在电子商务中引入数据仓库解决方案的必要性
对于一个企业来说，要在竞争日益激烈的市场环境下保持自己的竞争优势，更好地与客户沟通并提供客户服务，引入电子商务解决方案是非常重要的一项措施。在企业众多的客户交互渠道中，WEB是最经济的，其涵盖范围也越来越广。但问题是，许多企业在开展电子商务时，简单地认为建立一个网站并且透过它进行产品的宣传与销售就足够了。目前电子商务领域的各种技术与方案也主要围绕在如何更好地进行网上交易，常常忽视了同样重要的另一个主题，即如何更全面地分析客户行为、更有效地与客户进行沟通并提供服务。
与分支机构、柜台等传统渠道不同，基于WEB的网上交易方式是完全电子化、无接触的，虽然比较经济，但不如传统渠道人性化和易于建立客户关系。国外一家咨询机构在一份2000年的统计与分析报告中指出，“84%的在线业务没有采取有效措施来跟进那些通过其网站进行采购的客户，90%的在线业务没有针对客户实施个性化的服务，75%的在线业务无法识别在其网站多次进行采购的客户”。由于这样的原因，企业与其网上交易客户之间的关系变得疏远和分离，形成所谓的“E－沟 (E-Gap)”。显然，“E－沟”是企业维持稳定与优质的客户群体的最大障碍。
随着Internet在全球的普及，并逐渐发展成为进行市场行销与商务活动的重要渠道，网站已经成为企业整体业务发展战略的重要组成部分。人们不再把网站当成简单的交易场所，而把它看成企业与客户之间的重要交互渠道，并通过该渠道来逐步建立与加强客户关系。在与客户的每一次交互中，都将通过页面访问与点击产生大量的数据。分散在不同系统中的这些数据需要通过清洗、整理、过滤、排序、合并等各种技术手段进行综合的处理，才能转变成有意义的业务信息与知识，从而帮助企业更好的洞察与了解客户行为。实现这种处理的最有效方法就是引入数据仓库技术。
通过在传统的电子商务中，引入基于数据仓库技术的WEB分析应用，可以帮助企业更好地了解与分析其客户行为，加强客户沟通并提供个性化服务，从而缩小并最终消除企业与客户之间的“E－沟”。
典型的WEB分析需求 曾经有一段时间，企业对其网站成功与否的评估只是看客户对其网站的访问率与点击率，而忽视了许多更全面、更深入的内在分析。事实上，从客户的流览、点击与购买等数据中可以分析出许多非常有用的信息。如：客户真正需要的是什么？支付的难易程度和安全性直接决定着客户是否选择该WEB等问题。
电子商务对数据仓库平台的挑战 信息周刊（Information Week）在其一份分析报告中指出，“电子商务系统中产生了大量关于客户行为与消费模式的有价值信息，对这些数据的综合分析与处理为企业带来了前所未有的商机，但同时也是对现代数据库系统的极大挑战”。
我们都很清楚，从大量的网上交互数据中获取业务信息，从而全面和深入了解在线客户，这对电子商务的成功是必不可少的。但需要注意的是，网站本身正变得越来越复杂。许多企业的网站由多个分布在不同地域的服务器组成，包含了许多的应用方案，如广告服务器、应用服务器、内容管理系统等，为网站访客提供更丰富、更动态、更个性化的服务，尽最大努力把这些访问者转变成自己的客户。同时，越来越多的企业把一些传统业务移动网站上，并把网站与后台系统进行连接。这样的信息结构将产生越来越多、越来越复杂的基础数据，对于很多企业来说，这些基础数据都在呈指数级增长。
随着网站复杂性的增加、数据源的分离、以及迅速增长的原始数据量，给许多厂商的数据仓库解决方案带来了极大的挑战，很多系统无法针对基础数据进行完整、精确的分析，它们往往只是基于一些经过汇总处理的数据提供一些统计报表而已，这样的分析系统很难为企业带来真正的业务价值。
